Big Data on Amazon Web Services (AWS) Eğitimi

Ön Kayıt ve Fiyat Bilgi Formu




Tarih ve lokasyonlar


Bu eğitimi özel sınıf olarak kendi kurumunuzda talep edebilirsiniz.
Lütfen bizimle iletişime geçin:


info@bilginc.com

+90 212 282 7700

Talep Formu

Big Data on AWS

AWS üzerinde big data çözümleri için en doğru uygulamaların nasıl geliştirilip bunlardan nasıl faydalanılacağını öğrenin.

Bu eğitimde, Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis gibi bulut-tabanlı big data çözümleri ve big data platformunun geri kalanı hakkında bilgi edineceksiniz. Hive ve Hue gibi Apache Hadoop araçlarının geniş ekosistemini kullanarak, veri işlemek için Amazon EMR’nin nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Ayrıca big data ortamları yaratmayı, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, ve Amazon Kinesis ile çalışmayı ve big data ortamlarını güvenlik ve maliyet verimliliği için tasarımlama yolunda en doğru uygulamalardan faydalanmayı öğreneceksiniz.

Bir AWS eğitimi alıp ikinci eğitimi yarı fiyatına veya iki eğitim alıp üçüncüyü ücretsiz olarak alabilirsiniz.

Neler Öğreneceksiniz

·         Bir big data ekosistemi içinde AWS çözümleri uygulama

·         Amazon EMR bağlamında Apache Hadoop’tan faydalanma

·         Bir Amazon EMR cluster’ının bileşenleri

·         Bir Amazon EMR cluster’ını başlatma ve yapılandırma

·         Hive, Pig ve Streaming dahil olarak, Amazon EMR için mevcut olan yaygın programlama çerçevelerinden faydalanma

·         Amazon EMR’nin kullanım kolaylığını iyileştirmek için Hue kullanma

·         Amazon EMR üzerinde in-memory analitikleri Spark ve Spark SQL ile kullanma

·         Uygun AWS veri depolama seçeneklerini seçme

·         Gerçek zamanlıya yakın big data işleme için Amazon Kinesis kullanmanın faydaları

·         Veri depolama ve sütunlu veritabanı kavramları

·         Etkili bir şekilde veri saklama ve analiz etme için Amazon Redshift’ten faydalanma

·         Amazon EMR ve Amazon Redshift deployment’ları için maliyet ve güvenlik yönetimi

·         Veri ingest etme, aktarma ve sıkıştırma seçenekleri

·         Verileri ve sorguları betimlemek için görselleştirme yazılımı kullanma

·         AWS Data Pipeline kullanarak big data iş akışlarını organize etme

Kimler Katılmalı

·         Çözüm mimarları ve sistem operatör yöneticileri gibi big data çözümleri tasarımlama ve uygulama sorunluluğu olan bireyler

·         AWS üzerinde big data çözümleri hakkında eğitim almak isteyen veri bilim adamları ve veri analistleri

Önkoşullar

·         Apache Hadoop ve HDFS dahil big data kavramlarına temel aşinalık

·         Big Data Technology Fundamentals web-tabanlı eğitimini almış olmak veya denk deneyime sahip olmak

·         Ana AWS servisleri ve herkese açık bulut uygulanması hakkında işler bir bilgiye sahip olmak

·         Veri depolama, ilişkisel veritabanı sistemleri ve veritabanı tasarımını temel olarak anlıyor olma

·         AWS Technical Essentials

Devam Dersler

Bu ders için herhangi bir devam ders bulunmamaktadır.

Eğitim İçeriği

1. Overview of Big Data

2. Data Ingestion, Transfer, and Compression

3. AWS Data Storage Options

4. Using DynamoDB with Amazon EMR

5. Using Kinesis for Near Real-Time Big Data Processing

6. Introduction to Apache Hadoop and Amazon EMR

7. Using Amazon Elastic MapReduce

8. The Hadoop Ecosystem

9. Using Hive for Advertising Analytics

10. Using Streaming for Life Sciences Analytics

11. Using Hue with Amazon EMR

12. Running Pig Scripts with Hue on Amazon EMR

13. Spark on Amazon EMR

14. Running Spark and Spark SQL Interactively on Amazon EMR

15. Using Spark and Spark SQL for In-Memory Analytics

16. Managing Amazon EMR Costs

17. Securing your Amazon EMR Deployments

18. Data Warehouses and Columnar Datastores

19. Introduction to Amazon Redshift

20. Optimizing Your Amazon Redshift Environment

21. The Big Data Ecosystem on AWS

22. Visualizing and Orchestrating Big Data

23. Using Tibco Spotfire to Visualize Big Data



Eğitim içeriğini PDF olarak indir