Cloudera Training for Apache HBase Eğitimi

Ön Kayıt ve Fiyat Bilgi Formu



Tarih ve lokasyonlar


Bu eğitimi özel sınıf olarak kendi kurumunuzda talep edebilirsiniz.
Lütfen bizimle iletişime geçin:


info@bilginc.com

+90 212 282 7700

Talep Formu
Eğitim Tipi ve Süresi

2 Days ILT    

Cloudera Training for Apache HBase

Cloudera University’nin üç günlük Apache HBase eğitimi, katılımcıların birden çok şekilde yapılandırılmış muazzam miktarlardaki verileri saklama ve bunlara erişme ve saniyede yüz binlerce işlem yapma yetkinliğine sahip olmalarına yardımcı oluyor.

 

Neler Öğreneceksiniz

Bir eğitmenin yönettiği ve tartışma ve etkileşim ağırlıklı uygulamalı alıştırmalar ile katılımcılar Hadoop ortamında gezinirken aşağıdaki konularda da bilgi sahibi olacaklardır:

  • HBase, Hadoop ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemi için kullanım senaryoları ve kullanım vakaları 
  • HBase tablolarını doğrudan manipüle etmek için HBas kabuğunu kullanma 
  • Verimli veri depolama ve geri kurtarma için en uygun HBase şemalarını tasarlama 
  • Verileri gerçek zamanlı eklemek ve almak için Java API kullanılarak HBase’e nasıl bağlanılır 
  • Performans sorunlarını belirlemek ve çözmek için en iyi uygulamalar

 

Kimler Katılmalı

Bu kurs, HBase’i kullanmayı planlayan geliştiriciler ve yöneticiler için uygundur. Veritabanları ve veri modelleme konusunda önceden bilgi sahibi olunması faydalı olsa da zorunlu değildir. Hava bilgisine sahip olunduğu varsayılır. Hadoop hakkında önceden bilgi sahibi olmak zorunlu değildir, ancak Apache Hadoop için Cloudera Geliştirici Eğitimi, bu kurs için mükemmel bir temel sunmaktadır.


 

Eğitim İçeriği

Introduction

Introduction to Hadoop and HBase

  •  What Is Big Data?
  •  Introducing Hadoop
  •  Hadoop Components
  •  What Is HBase?
  •  Why Use HBase?
  •  Strengths of HBase
  •  HBase in Production
  •  Weaknesses of HBase

HBase Tables

  •  HBase Concepts
  •  HBase Table Fundamentals
  •  Thinking About Table Design

The HBase Shell

  •  Creating Tables with the HBase Shell
  •  Working with Tables
  •  Working with Table Data

HBase Architecture Fundamentals

  •  HBase Regions
  •  HBase Cluster Architecture
  •  HBase and HDFS Data Locality

HBase Schema Design

  •  General Design Considerations
  •  Application-Centric Design
  •  Designing HBase Row Keys
  •  Other HBase Table Features

Basic Data Access with the HBase API

  •  Options to Access HBase Data
  •  Creating and Deleting HBase Tables
  •  Retrieving Data with Get
  •  Retrieving Data with Scan
  •  Inserting and Updating Data
  •  Deleting Data

More Advanced HBase API Features

  •  Filtering Scans
  •  Best Practices
  •  HBase Coprocessors

HBase on the Cluster

  •  How HBase Uses HDFS
  •  Compactions and Splits

HBase Reads and Writes

  •  How HBase Writes Data
  •  How HBase Reads Data
  •  Block Caches for Reading

HBase Performance Tuning

  • Column Family Considerations

  • Schema Design Considerations

  • Configuring for Caching
  • Dealing with Time Series and Sequential Data
  • Pre-Splitting Regions

HBase Administration and Cluster

Management

  •  HBase Daemons
  •  ZooKeeper Considerations
  •  HBase High Availability
  •  Using the HBase Balancer
  •  Fixing Tables with hbck
  •  HBase Security

HBase Replication and Backup

  •  HBase Replication
  •  HBase Backup
  •  MapReduce and HBase Clusters

Using Hive and Impala with HBase

  •  Using Hive and Impala with HBase

Conclusion



Eğitim içeriğini PDF olarak indir

Eğitim Sağlayıcı ve Kategori

Cloudera  » Apache HBase Eğitimler
Big Data  » Big Data Eğitimler
Big Data  » Popular Courses Eğitimler