Oracle, Bulut Uygulamalarını AI Entegrasyonu İle Güçlendiriyor!



Oracle, Bulut Uygulamalarını AI Entegrasyonu İle Güçlendiriyor!

 

Yapay zeka (AI) şirketlerin iş yapma biçimlerini büyük ölçüde değiştirdi. AI entegrasyonu ile artık Oracle Cloud uygulamalarında da yeni özellikler göreceğiz. Böylece Oracle işletmelerin bu büyük teknolojiyi daha etkin bir şekilde kullanmalarına yardımcı olacak.

 

Oracle bir süre önce OpenWorld’de finans, insan kaynakları, tedarik zinciri, üretim, ticaret, müşteri hizmetleri, pazarlama ve satış için AI tabanlı yeni uygulamalar başlattığını duyurdu. Uygulamalar Oracle’ın bulut portföyünde AI ve makine öğrenme kapasitesini büyük ölçüde genişletiyor.

 

Entegrasyona ihtiyaç duyan ve karar verme sürecinde ek adımlar yaratan bağımsız uygulamalardan farklı olarak, Oracle Uyumlu Akıllı Uygulamalar AI yeteneklerini doğrudan Resource Planning Cloud, Oracle Human Capital Management Cloud, Oracle Supply Chain Management Cloud ve Oracle Customer Experience Cloud Suite uygulamalarına dahil ediyor.

 

Uygulamalar, şirketlerin iş süreçlerini ve kullanıcı deneyimlerini dönüştürmesine yardımcı olan geçmiş verilere ve dinamik müşteri verisine dayalı olarak; gerçek zamanlı tepki verebiliyor, öğrenebiliyor ve uyarlanabiliyor. Hedef ise kurumsal kullanıcıların verilerini harici bir AI çözümüne aktarmak yerine; mevcut araçlarında doğrudan AI kullanmalarını sağlamak.

 

Oracle'ın Uygulama Geliştirme Başkan Yardımcısı Steve Miranda konuyla ilgili olarak; "Yeni AI yetenekleri, sektörün en güçlü AI tabanlı modern işletme uygulamalarını sunmak için birinci ve üçüncü parti verileri gelişmiş makine öğrenimi ve karmaşık karar bilimiyle birleştiriyor" dedi.

 

Üçüncü taraf verileri, Oracle'ın 5 milyardan fazla küresel tüketici ve işletme kimlik numarası olan üçüncü taraf veri pazarında Oracle Data Cloud'tan Oracle Adaptive Intelligent Apps'a ve aylık olarak toplanan 7.5 trilyonun üzerinde veri noktasına ekleniyor.

 

 

Her Kurumsal Kullanıcı için Yeni Yetenekler

 

Yapay zekayı doğrudan bulut uygulamalarına eklemek yeni araçlar ve kurumsal profesyonellere hızlı anlayışlar sunuyor; karar vermelerini daha kolay hale getiriyor.

 

Peki kullanıcılar bu AI destekli özelliklerden nasıl yararlanabilir? Buradakiler sadece birkaç örnek:

 

  • Finansman ve Satınalma: Finans uzmanları, geçmiş eğilimleri ve iş riski verilerini analiz ederek, faturalar üzerinde önerilen indirim oranlarını geliştirebilir, nakit akışını optimize edebilir ve alıcılar ile tedarikçiler arasında en iyi dengeyi yaratabilir.

 

  • İnsan Kaynakları: İK uzmanları, doğal dil arama ve derin öğrenme teknolojilerinin özgeçmişlerine ve iş ilanlarına uygulanmasıyla, önceki işe alım sözleşmelerinden gelen anlayışları ve mevcut iş göstergelerini kullanarak; en iyi adayı işe alabilir; başarı ve uzun süre kalma olasılığını belirleyebilir.

 

  • Tedarik Zinciri: Tahminli analitik ve makine öğrenme teknikleri, cihaz verilerindeki temel sinyalleri algılayabilir ve analiz edebilir. Makine arızasının oluşmadan önce öngörülmesi ve önlenmesi, planlama verilerini segmentlere ayırmanın en iyi yollarını otomatik olarak keşfetme ve tedarik zincirinin otomatik ayarlanması gibi faaliyetlerle yardımcı olur.

 

  • İmalat: Üretim operasyonlarının yönetimini geliştirerek; yeni uygulamalar, bağlı bir fabrikada olay tespiti, kök neden analizi ve akıllı çözümler ile birkaç dakika içinde fabrika ve işyeri düzeyinde iyileştirmeler yapabilir.

 

  • Ticaret: Doğal dil ve derin öğrenme özellikleri; dinamik etiketler ve kategori sayfaları, arama önerilerini kişiselleştirme, arama sonuçlarını gerçek zamanlı tekliflerle karşılaştırma gibi imkanlar sağlar.

 

  • Müşteri Hizmetleri: Derin öğrenme teknolojileri, binlerce olası soru ve ilgili cevabı karşılaştırarak talep ve çözüm arasındaki süreyi azaltabilir. Hizmet taleplerini ileten müşteriler, daha önceki öğrenimlere dayalı olarak otomatik cevaplar alabilirler.

 

  • Pazarlama: Pazarlamacılar, hedef kitlelerini daha iyi anlamak, tüketici ve iş verilerini kullanarak en iyi teklifleri sunmak için yeni AI yeteneklerini kullanabilirler. Altyapı araçları tepki oranlarını ölçer ve pazarlamacılar izleyicilerin içerikle nasıl bir etkileşimde olduğunu belirleyebilir. Böylece gelecekteki iletişimleri uyarlamaları da mümküm olabilir.

 

  • Satış: Canlı haber ve etkinlik feed'leri gibi şirket ve üçüncü parti verileri kullanan AI araçları; fırsatları değerlendirmek, satış tekliflerini optimize etmek ve satış temsilcilerine akıllı stratejiler sunmak gibi görevler üstlenebilir.

 

Oracle Eğitimleri Hakkında Daha Fazla Bilgi İçin Lütfen Tıklayınız.